Στη διάρκεια της Συνόδου Κορυφής που πραγματοποιήθηκε στο Παρίσι στις 10 και 11 Φεβρουαρίου, ηγετικές προσωπικότητες του τεχνολογικού κλάδου συγκεντρώθηκαν για να προβάλλουν τους πιο εντυπωσιακούς και φιλόδοξους ισχυρισμούς τους σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ηγέτες των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών συζήτησαν τις εξελίξεις και τις προοπτικές που ανοίγονται στον τομέα της AI, αναδεικνύοντας τις στρατηγικές τους και τις επερχόμενες καινοτομίες, ενώ ταυτόχρονα τόνισαν τις μεγάλες δυνατότητες που φέρνουν οι τεχνολογίες αυτές για την κοινωνία και την οικονομία.
«Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι η πιο βαθιά αλλαγή της ζωής μας», δήλωσε ο Σούνταρ Πιτσάι, το αφεντικό της Alphabet, ενώ ο Ντάριο Αμοντέι, διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, δήλωσε ότι θα οδηγήσει στη «μεγαλύτερη αλλαγή στην παγκόσμια αγορά εργασίας στην ανθρώπινη ιστορία». Σε μια ανάρτησή του, ο Σαμ Αλτμαν της OpenAI, έγραψε ότι «σε μια δεκαετία ίσως όλοι στη γη θα είναι σε θέση να επιτύχουν περισσότερα από ό,τι μπορεί ο πιο επιδραστικός άνθρωπος σήμερα».
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί αρχικά να ενισχύσει την παραγωγικότητα, ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπός της θα είναι η εμπορευματοποίηση δεξιοτήτων και η αυτοματοποίηση εργασιών
Τεχνητή νοημοσύνη και εργατικό δυναμικό
Η αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων απαιτεί τεχνογνωσία και καλή κρίση. Αντί να περιορίσει τις ανισότητες, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να διευρύνει τις διαφορές στο εργατικό δυναμικό, όπως και οι προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις, επισημαίνει ο Economist.
Παρόμοια τάση παρατηρήθηκε και σε άλλες εργασίες έντασης γνώσης. Έρευνα από τους Shakked Noy και Whitney Zhang του MIT, διαπίστωσε ότι οι πιο αδύναμοι συγγραφείς βίωσαν τις μεγαλύτερες βελτιώσεις στην ποιότητα της δουλειάς τους όταν χρησιμοποιούσαν το ChatGPT της OpenAI για τη σύνταξη υλικού, όπως δελτία τύπου και αναφορές. Πολλοί είδαν καλύτερη ποιότητα χρησιμοποιώντας απλώς το μη επεξεργασμένο ανεπεξέργαστο αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας την ικανότητά της να βελτιώνει την απόδοση των εργαζόμενων της βασικής γραμμής. Ομοίως, ο Jonathan Choi του Πανεπιστημίου της Νότιας Καλιφόρνια και οι συν-συγγραφείς της έρευνας, βρήκαν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης που βελτίωσε την ποιότητα της νομικής εργασίας, όπως η σύνταξη συμβάσεων, κυρίως για τους λιγότερο ταλαντούχους φοιτητές νομικής.
Δυσοίωνο μέλλον για τους εργαζόμενους χαμηλής ειδίκευσης
Έτσι, παρά την πρώιμη αισιοδοξία, οι πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών και άλλοι εργαζόμενοι με χαμηλή ειδίκευση μπορεί να αντιμετωπίσουν ένα μέλλον παρόμοιο με τους ταμίες. Οι επαναλαμβανόμενες εργασίες τους είναι επιρρεπείς στον αυτοματισμό. Ο Amit Zavery της ServiceNow, μιας εταιρείας επιχειρηματικού λογισμικού, εκτιμά ότι περισσότερο από το 85% των υποθέσεων εξυπηρέτησης πελατών για ορισμένους πελάτες δεν απαιτούν πλέον ανθρώπινη συμμετοχή. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά, αυτό το ποσοστό πιθανότατα θα αυξηθεί, αφήνοντας λιγότερους εργαζόμενους να χειρίζονται μόνο τις πιο περίπλοκες υποθέσεις. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί αρχικά να ενισχύσει την παραγωγικότητα, ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπός της θα είναι η εμπορευματοποίηση δεξιοτήτων και η αυτοματοποίηση εργασιών.
Προς το παρόν, φαίνεται ότι στις βιομηχανίες με υψηλούς μισθούς, το κατώτερο προσωπικό είναι το πιο ευάλωτο στον αυτοματισμό. Στην A&O Shearman, μια δικηγορική εταιρεία, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χειρίζονται πλέον μεγάλο μέρος της καθημερινής εργασίας που κάποτε γινόταν από συνεργάτες ή νομικούς. Το λογισμικό της εταιρείας μπορεί να αναλύει συμβόλαια, να τα συγκρίνει με προηγούμενες συμφωνίες και να προτείνει αναθεωρήσεις σε λιγότερο από 30 δευτερόλεπτα. Οι κορυφαίοι περιπτώσεις ήταν οι καλύτερες στη χρήση της τεχνολογίας για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, όπως σημείωσε ο David Wakeling, επικεφαλής AI της εταιρείας.
Έξυπνος σχεδιασμός
Ο Aidan Toner-Rodgers του MIT, για παράδειγμα, διαπίστωσε ότι η χρήση ενός εργαλείου AI για να βοηθήσει στην ανακάλυψη υλικών σχεδόν διπλασίασε την παραγωγικότητα των κορυφαίων ερευνητών, ενώ δεν είχε μετρήσιμο αντίκτυπο στις πιο χαμηλές βαθμίδες. Το λογισμικό επέτρεψε στους ερευνητές να προσδιορίσουν τα επιθυμητά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια να δημιουργήσουν υποψήφια υλικά που προβλέπεται να διαθέτουν αυτές τις ιδιότητες. Οι επίλεκτοι επιστήμονες, οπλισμένοι με άφθονη τεχνογνωσία σε θέματα, θα μπορούσαν να εντοπίσουν υποσχόμενες προτάσεις και να απορρίψουν τις φτωχές. Οι λιγότερο αποτελεσματικοί ερευνητές, αντίθετα, αγωνίστηκαν να φιλτράρουν χρήσιμα αποτελέσματα από άσχετα.
Οι αγορές εργασίας καθορίζονταν πάντα από την καταστροφή παλαιών ρόλων και τη δημιουργία νέων. Ο David Autor του MIT έχει υπολογίσει ότι το 60% περίπου των θέσεων εργασίας στην Αμερική το 2018 δεν υπήρχαν το 1940. Η δουλειά του «σχεδιαστή αεροπλάνων» προστέθηκε στην απογραφή τη δεκαετία του 1950. Ο «σχεδιαστής συνεδρίων» έφτασε στη δεκαετία του 1990. Αλλά ποιος θα αναλάβει τις νέες θέσεις εργασίας της AI όταν εμφανιστούν; Η ιστορία δείχνει ότι η τεχνολογική πρόοδος ευνοεί τους ειδικευμένους. Στη Βιομηχανική Επανάσταση, οι μηχανικοί που κατέκτησαν τα νέα μηχανήματα είδαν τους μισθούς τους να εκτινάσσονται στα ύψη καθώς οι εργάτες ρουτίνας χάνονταν. Η εποχή των υπολογιστών επιβράβευσε τους μηχανικούς λογισμικού και καθιστούσε τους δακτυλογράφους απαρχαιωμένους. Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται έτοιμη να ακολουθήσει μια παρόμοια πορεία, ωφελώντας όσους διαθέτουν κρίση, ευελιξία και εξειδίκευση για την πλοήγηση σε περίπλοκα, πλούσια σε πληροφορίες περιβάλλοντα.
Επιπλέον, τα σημερινά εργαλεία AI είναι μόνο η αρχή. Καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο εξελιγμένη, οι ημιαυτόνομοι εργαζόμενοι ικανοί να ενεργούν ανεξάρτητα —όπως οραματίστηκε ο κ. Χουάνγκ — ενδέχεται να μεταμορφώσουν τους χώρους εργασίας. Αυτό θα μπορούσε να κάνει κάθε εργαζόμενο ένα είδος Διευθύνοντος Συμβούλου, όπως ακριβώς έχει προβλέψει ο CEO της Nvidia. Αλλά δεν θα υπάρξει ισοπέδωση: οι πιο ταλαντούχοι θα συνεχίσουν να κάνουν τους καλύτερους CEO.